ORAFOL Fresnel Optics借助Zebra AI视觉将透镜检测时间减半
ORAFOL Fresnel Optics利用搭载深度学习的Zebra Aurora Vision Studio实现菲涅尔透镜质量检测自动化，检测时间减半，并支持全天候工作流程。
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ORAFOL Fresnel Optics GmbH 利用基于 Zebra Aurora Vision Studio 与 Aurora Deep Learning 构建的定制系统，实现了菲涅尔透镜质量检测的自动化。Zebra 宣布了此次部署，称该系统已处理超过 150 万片光学透镜。
此前，操作员需在特定条件下将每片透镜对准光源以发现缺陷，这项重复性任务不仅导致疲劳，还占用了产线上多达 15 名操作员。ORAFOL 难以找到能处理复杂透镜微结构的供应商，因此为此开发了定制光学转塔。Zebra 表示，该软件可与任何标准相机配合使用。
随着需求增长，ORAFOL 与 Zebra 工业自动化系统集成商 ID Engineering 合作，再次利用 Aurora Vision Studio 与深度学习，构建了第二套更先进的系统，用于光学窗口的高批量检测。Zebra 报告称，检测时间减半，实现了 24/7 工作流程和端到端组件追溯，一线员工得以抽身处理其他任务。
对于考虑自动化的光学车间而言，此案例表明深度学习视觉可作为人工灯台检查的替代方案，尤其适用于难以检测的微结构。性能数据来自 Zebra 和 ORAFOL；消息来源未独立核实这些数据。