ระบบ AOI แบบหลายมุมมองสำหรับแผงจอแสดงผลยานยนต์ใช้ตัวตรวจจับ YOLOv8n ที่ปรับปรุงแล้ว

นักวิจัยได้พัฒนาระบบตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติแบบหลายมุมมองที่มุ่งเป้าไปที่ข้อบกพร่องพื้นผิวบนแผงจอแสดงผลยานยนต์ งานนี้เสนอ YOLO-OG ซึ่งเป็นตัวตรวจจับที่สร้างบน YOLOv8n สำหรับใช้ในสภาพสายการผลิต

ขั้นตอนการทำงาน combines การจับภาพจากหลายมุมมอง การลดฝุ่นแบบ dark-field การประมวลผลล่วงหน้าบริเวณที่สนใจ และการรู้จำข้อบกพร่อง ผู้เขียนรายงานว่า YOLO-OG ปรับปรุงความแม่นยำและค่าเฉลี่ยความแม่นยำเฉลี่ยเหนือ baseline YOLOv8n ขณะที่รักษาประสิทธิภาพการตรวจจับให้เทียบเคียงได้

ในการตรวจสอบสายการผลิต ผู้เขียนรายงานค่า recall ระดับแผงที่สูงกว่าการตรวจสอบด้วยมือและผลบวกลวงที่น้อยกว่า AOI แบบเดิมภายใต้ขั้นตอนการถ่ายภาพเดียวกัน พวกเขายังรายงานการทดลองถ่ายโอนซึ่งการปรับปรุงยังคงอยู่หลังการ fine-tuning บนชุดข้อมูล PKU MSD

สำหรับผู้ซื้ออุปกรณ์ ควรถามว่าการตั้งค่าหลายมุมมองเหมาะกับขนาดแผงและความเร็วสายการผลิตของคุณหรือไม่ และจะจัดการควบคุมฝุ่นและการสะท้อนบนสายการผลิตของคุณอย่างไร ขอข้อมูลการตรวจสอบจากแผงที่คล้ายกับของคุณ และชี้แจงว่าตัวตรวจจับจะถูกปรับแต่งและบำรุงรักษาอย่างไรหลังการติดตั้ง